Python 基础学习15:数据库支持
如果要自动支持数据并发访问,允许多用户同时读写磁盘且不会导致文件损坏之类的问题,还希望能支持通过多个字段或属性进行复杂的搜索,这些需求通过纯文本的方式很难实现,此时使用标准的数据库是个好选择。
Python 数据库 API
有多种 SQL 数据库,同时也有很多对应的 Python 数据库客户端模块,为了解决模块之间接口的差异,定义了一个标准数据库 API。
全局变量
所有与 DB API 2.0 兼容的数据库模块都必须包含三个全局变量,描述了模块的特征。
全局变量:
apilevel:使用的 Python DB API 版本threadsafety:模块的线程安全程度如何paramstyle:在SQL查询中使用哪种参数风格
异常
DB API 定义了多种异常。
| 异常 | 超类 | 描述 |
|---|---|---|
| StandardError | 所有异常的超类 | |
| Warning | StandardError | 发生非致命问题时引发 |
| Error | StandardError | 所有错误条件的超类 |
| InterfaceError | Error | 与接口(而不是数据库)相关的错误 |
| DatabaseError | Error | 与数据库相关的错误的超类 |
| DataError | DatabaseError | 与数据相关的问题,如值不在合法的范围内 |
| OperationalError | DatabaseError | 数据库操作内部的错误 |
| IntegrityError | DatabaseError | 关系完整性遭到破坏,如键未通过检查 |
| InternalError | DatabaseError | 数据库内部的错误,如游标无效 |
| ProgrammingError | DatabaseError | 用户编程错误,如未找到数据库表 |
| NotSupportedError | DatabaseError | 请求不支持的功能,如回滚 |
连接和游标
要使用数据库,必须先连接到它,使用 connect 函数。
函数接受多个参数,取决于使用哪种数据库。
| 参数名 | 描述 | 是否可选 |
|---|---|---|
| dns | 数据源名称,具体含义随数据库而异 | 否 |
| user | 用户名 | 是 |
| password | 密码 | 是 |
| host | 主机名 | 是 |
| database | 数据库名称 | 是 |
函数 connect 返回一个连接对象,表示当前到数据库的会话。
连接对象支持以下方法:
| 方法名 | 描述 |
|---|---|
| close() | 关闭连接对象。之后,连接对象及其游标将不可用 |
| commit() | 提交未提交的事务——如果支持的话;否则什么都不做 |
| rollback() | 回滚未提交的事务(可能不可用) |
| cursor() | 返回连接的游标对象 |
游标对象支持的方法比连接多。
游标对象的方法:
| 名称 | 描述 |
|---|---|
| callproc(name[, params]) | 使用指定的参数调用指定的数据库过程(可选) |
| close() | 关闭游标。关闭后游标不可用 |
| execute(oper[, params]) | 执行一个SQL操作——可能指定参数 |
| executemany(oper, pseq) | 执行指定的SQL操作多次,每次都序列中的一组参数 |
| fetchone() | 以序列的方式取回查询结果中的下一行;如果没有更多的行,就返回None |
| fetchmany([size]) | 取回查询结果中的多行,其中参数size的值默认为arraysize |
| fetchall() | 以序列的序列的方式取回余下的所有行 |
| nextset() | 跳到下一个结果集,这个方法是可选的 |
| setinputsizes(sizes) | 用于为参数预定义内存区域 |
| setoutputsize(size[, col]) | 为取回大量数据而设置缓冲区长度 |
游标对象的属性:
| 名称 | 描述 |
|---|---|
| description | 由结果列描述组成的序列(只读) |
| rowcount | 结果包含的行数(只读) |
| arraysize | fetchmany返回的行数,默认为1 |
类型
为了能够与底层 SQL 数据库正确的对接,DB API 定义了一些构造函数和常量,用于提供特殊的类型和值。
DB API 构造函数和特殊值:
| 名称 | 描述 |
|---|---|
| Date(year, month, day) | 创建包含日期值的对象 |
| Time(hour, minute, second) | 创建包含时间值的对象 |
| Timestamp(y, mon, d, h, min, s) | 创建包含时间戳的对象 |
| DateFromTicks(ticks) | 根据从新纪元开始过去的秒数创建包含日期值的对象 |
| TimeFromTicks(ticks) | 根据从新纪元开始过去的秒数创建包含时间值的对象 |
| imestampFromTicks(ticks) | 根据从新纪元开始过去的秒数创建包含时间戳的对象 |
| Binary(string) | 创建包含二进制字符串值的对象 |
| STRING | 描述基于字符串的列(如CHAR) |
| BINARY | 描述二进制列(如LONG或RAW) |
| NUMBER | 描述数字列 |
| DATETIME | 描述日期/时间列 |
| ROWID | 描述行ID列 |
并不是所有的模块都遵循上述的构造函数。
SQLite 和 PySQLite
Python 标准库内置 sqlite3 模块,实现对 SQLite 数据库的操作。
基本使用
要使用 Python 标准库中的 SQLite,首先需要导入 sqlite3 模块,然后创建到数据库文件的连接。
1 | import sqlite3 |
只需提供一个文件名,如果指定的文件不存在将自动创建。
连接到数据后,就可以使用 cursor() 方法获取到游标。
游标可以用于执行 SQL 查询,如果修改了数据,务必通过 commit() 来提交修改。
调用 close() 方法来关闭数据库连接。
1 | conn.commit() |
数据库应用程序示例
使用现有的文件导入到 SQLite 数据库中:
1 | import sqlite3 |
搜索并处理结果程序示例:
1 | import sqlite3, sys |
执行效果:
1 | python food_query.py "kcal <= 100 AND fiber >= 10 ORDER BY sugar limit 1" |
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